DeepSeek Coder代码生成模型

DeepSeek Coder 是 DeepSeek 团队开发的代码生成模型系列，专注于通过大规模训练和智能算法提升开发效率。其基于 2万亿 Token 的混合数据（87%代码 +13%中英文自然语言）训练，支持从 1B到33B参数 的模型版本，覆盖不同规模的开发需求1。该模型以 16K窗口长度 支持项目级代码补全，并在 HumanEval、MultiPL-E 等编程基准测试中达到开源模型领先水平。

DeepSeek Coder软件简介

发布时间：首个版本发布于2024年12月27日2，2025年1月更新至33B参数版本

核心架构：基于 Transformer 架构，采用预训练与填空任务结合，优化代码上下文理解能力。

应用场景：适用于算法实现、代码重构、自动化测试等，支持 Python、Java、C++ 等 338种编程语言。

DeepSeek Coder软件功能

智能代码生成：根据自然语言描述生成完整代码（如通过“写一个快速排序算法”生成Python代码）。

项目级补全：支持跨文件上下文理解，自动补全复杂函数或模块。

代码优化与修复：检测逻辑错误并提供修复建议（如内存泄漏、死循环）。

多语言适配：覆盖主流编程语言及框架（如React、TensorFlow）。

DeepSeek Coder软件特色

训练数据规模：使用 2T Token 的代码语料库，包含GitHub开源项目与企业级代码库。

性能优势：在 HumanEval 测试中，33B版本准确率达 73.78%，超越同类开源模型。

灵活部署：支持本地CPU/GPU部署（如NVIDIA 3090显卡运行14B模型）及云端API调用。

IDE集成：提供 IDEA插件，实现实时代码补全与调试辅助。

DeepSeek Coder常见问题

安装依赖错误

现象：pip install 失败，提示缺失库。

解决：运行 pip install -r requirements.txt 安装完整依赖。

显存不足导致崩溃

现象：加载33B模型时提示内存不足。

解决：切换至低参数模型（如7B）或启用CPU模式。

生成代码不符合预期

现象：代码逻辑错误或语法不规范。

解决：调整生成参数（如 top_p=0.9 限制多样性）或添加详细注释约束输出。

API调用延迟高

现象：云端响应缓慢。

解决：使用本地部署或选择硅基流动等优化平台。

安装步骤

特别说明：提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

1、首先在下载安装包，软件包中包含一个安卓模拟器exe安装程序与一个APK文件并解压，先点击exe程序安装雷电模拟器。

2、双击“雷电模拟器.exe”文件，进入安装界面，用户可以点击“快速安装”选择系统默认的安装地址进行安装，也可以点击“自定义安装”自主选择安装路径，这里推荐自定义安装。

3、等待雷电模拟器安装完成，然后点击“立即体验”打开模拟器。

4、进入雷电模拟器主界面，点击右边栏APK图标选择“本地APK安装”按钮。

5、在弹出的窗口中，点击解压后的APK文件，然后点击打开。

6、之后软件就会进入安装中，需要稍等片刻，软件安装完成后，就会出现在我的软件列表中，点击图标就可以双击打开了。

DeepSeek Coder代码生成模型更新日志：

1. 优化的脚步从未停止！

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